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GPT-6 Sol 倍率与接入

Q: 为什么「GPT-专用」分组里调不到它？

专用号池的白名单里写的是 gpt-6，不是 gpt-6-sol，所以这个模型名在专用池会返回模型不存在。专用池的倍率是 0.4x，主要价值在 gpt-image 系列，纯文本任务本来也没必要选它。

Q: 能传图片吗？

可以。messages 里用 {"type":"image_url","image_url":{"url":"..."}} 结构。具体支持情况以控制台模型广场的标记为准。

模型名 gpt-6-sol。它是 6 系列里最均衡的一档：覆盖 5 个 GPT 分组，也是唯一同时进「GPT-不降智」与「GPT-稳绿不降智」两个不降智分组的型号。

5 个分组可用能力成本均衡两个不降智池支持 tools

分组与倍率

6 Sol 在 5 个分组可用（专用池里没有），同价位有两个不降智池可选。

分组	倍率	特点
GPT-超低价（不保稳定）	0.1x	低价混池，价格最低，稳定性不作保证
GPT-pro	0.2x	纯 pro 号池，速度与稳定性最好
GPT-稳绿不降智	0.24x	不降智，首字更快
GPT-不降智	0.24x	不做降智处理
GPT-企业	0.32x	企业号池，基本不断线；pro 正常时没必要用

倍率是相对官方定价的计费倍数：0.43x 就是按官方价的 43% 计费，数字越小越便宜。实际扣费 = 该模型的官方单价 × 你所在分组的倍率，再按实际 token 数结算。倍率会随上游成本调整，以控制台内实时展示的数值为准。

接入信息

标准 OpenAI 协议参数。

项目	填什么
模型名（model）	`gpt-6-sol`
Chat Completions 端点	`https://turingapi.space/v1/chat/completions`
Responses 端点	`https://turingapi.space/v1/responses`
Base URL（OpenAI SDK）	`https://turingapi.space/v1`
认证方式	`Authorization: Bearer sk-xxx`

调用示例

三种协议写法。

curl（Chat Completions）

curl https://turingapi.space/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

输出长度用 max_completion_tokens 控制；老参数 max_tokens 在新一代模型上可能不被接受。

Python（openai 官方 SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://turingapi.space/v1",   # 含 /v1
)

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

OpenAI SDK 的 base_url 必须带 /v1，这和 Anthropic SDK 正好相反。

Responses 协议

curl https://turingapi.space/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "你好"
  }'

Codex CLI 这类新工具走的是 Responses 协议。同一把密钥两个端点都通用。

怎么选分组

它是默认选项，所以怎么选组最影响体验：

要稳定就 0.2x pro 池

纯 pro 号池（GPT-pro，0.2x）速度快、基本不断线，是日常最划算的一档。0.1x 混池适合能容忍重试的场景。

两个不降智池怎么选

「GPT-不降智」与「GPT-稳绿不降智」都是 0.24x。后者首字更快，日常交互体验更好；前者更偏纯输出质量。可以都试一天再定。

GPT-企业只在关键时候用

0.32x 的企业号池基本不断线，但描述里也写了「pro 正常的时候没必要用」。把它当备用池，pro 抖动时切过去。

在客户端里用这个模型

常用客户端：

Codex CLI

走 Responses 协议，配置写在 config.toml

Cursor

Override OpenAI Base URL，模型要手动加

Cline

模型不支持 tools 会静默卡住

Cherry Studio

桌面聊天，模型名手填

常见问题

「不降智」到底指什么，是问得最多的。

「不降智」是什么意思？

指上游不对请求做额外的轻量化处理。部分低价池为了控制成本会降低推理深度，表现为复杂问题上「答得很快但很浅」。「不降智」分组声明不做这类处理。

gpt-6-sol 和 gpt-6.1-sol 怎么选？

默认用 6 Sol。只有任务真的复杂（大型重构、多文件推理、长文档分析）时才换 6.1。6.1 的分组覆盖更少，且价格档位略高。

为什么「GPT-专用」分组里调不到它？

专用号池的白名单里写的是 gpt-6，不是 gpt-6-sol，所以这个模型名在专用池会返回模型不存在。专用池的倍率是 0.4x，主要价值在 gpt-image 系列，纯文本任务本来也没必要选它。

Chat Completions 和 Responses 有区别吗？

Responses 是较新的协议，工具调用、多轮状态管理更完整；Chat Completions 兼容性好，几乎全部客户端都支持。不确定时用 Chat Completions。

能传图片吗？

可以。messages 里用 {"type":"image_url","image_url":{"url":"..."}} 结构。具体支持情况以控制台模型广场的标记为准。