分组与倍率
只有 4 个分组挂了 6.1。省事的记法：想便宜走 pro 池（0.2x），要不降智走稳绿（0.24x）。
| 分组 | 倍率 | 特点 |
|---|---|---|
| GPT-超低价（不保稳定） | 0.1x | 低价混池，价格最低，稳定性不作保证 |
| GPT-pro | 0.2x | 纯 pro 号池，速度与稳定性最好 |
| GPT-稳绿不降智 | 0.24x | 不降智，首字更快 |
| GPT-企业 | 0.32x | 企业号池，基本不断线；pro 正常时没必要用 |
接入信息
OpenAI 协议的两个端点都能用这个模型，按客户端支持的协议选。
| 项目 | 填什么 |
|---|---|
| 模型名（model） | gpt-6.1-sol |
| Chat Completions 端点 | https://turingapi.space/v1/chat/completions |
| Responses 端点 | https://turingapi.space/v1/responses |
| Base URL（OpenAI SDK） | https://turingapi.space/v1 |
| 认证方式 | Authorization: Bearer sk-xxx |
调用示例
三种写法，其中 Responses 是 Codex CLI 一类新工具在用的协议。
curl（Chat Completions）
curl https://turingapi.space/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'输出长度用 max_completion_tokens 控制；老参数 max_tokens 在新一代模型上可能不被接受。
Python（openai 官方 SDK）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的密钥",
base_url="https://turingapi.space/v1", # 含 /v1
)
r = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(r.choices[0].message.content)OpenAI SDK 的 base_url 必须带 /v1，这和 Anthropic SDK 正好相反。
Responses 协议
curl https://turingapi.space/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "你好"
}'Codex CLI 这类新工具走的是 Responses 协议。同一把密钥两个端点都通用。
怎么选分组
GPT 系列的核心取舍是「降价换稳定性」，按这个顺序判断：
GPT-超低价（不保稳定） 是 0.1x，但它是 team/plus/pro 混池，稳定性不作保证。日常开发用 0.2x 的 pro 池更平衡；出问题再往上换。
反直觉的一点：GPT-不降智 分组的白名单里没有 gpt-6.1-sol，只有 gpt-6-sol 等。想用 6.1 又要不降智，选 GPT-稳绿不降智（0.24x）。
Codex CLI 等新工具走 Responses 协议，工具调用的结构化返回比 Chat Completions 更完整。老工具仍用 chat/completions。
在客户端里用这个模型
这几个客户端用它最合适：
Codex CLI
走 Responses 协议，配置写在 config.toml
Cursor
Override OpenAI Base URL，模型要手动加
Cline
模型不支持 tools 会静默卡住
Cherry Studio
桌面聊天，模型名手填
常见问题
注意它在「GPT-不降智」分组里其实不在白名单，这是个反直觉的坑。
模型名里的点号要保留吗？
要。gpt-6.1-sol 是官方模型名，点号不能换成中划线——写成 gpt-6-1-sol 会返回模型不存在。网址里为了好看会写成中划线，但填进客户端的必须是原点号。
为什么 max_tokens 报错？
新一代模型改用 max_completion_tokens。用 max_tokens 可能被拒绝或忽略。客户端里如果有单独的「最大输出 token」字段，按客户端映射填。
它和 GPT-6 Sol 差多少？
6.1 是更强的版本，适合复杂推理和大型重构。日常问答、写函数这类任务，6 Sol 或 5.6 Sol 就够，成本更低，见 GPT-6 Sol。
能不能调 Claude 同一个端点？
能。同一把密钥在 /v1/messages 上调 Claude 也行。所以一个客户端里可以同时配 GPT 和 Claude，不用分两次注册。
为什么不同分组回答问题质量感觉不一样？
因为上游号池不同。低价混池可能包含不同订阅等级的后端，个别请求表现会有差异；高价分组（企业号池、专用号池）的一致性更好。这也是倍率差的来源。
相关模型
接入过程卡住了？到 QQ 群 1128182538 说明「客户端 + 报错码 + 时间点」，比只说"用不了"好排查得多。其他通用问题见 常见问题。