客户端配置大全

Cherry Studio 桌面客户端

1. 打开「设置 → 模型服务」
2. 点击「添加」新建一个提供商
3. 类型选择 OpenAI，名称随意
4. API 密钥填入你的 sk- 密钥
5. API 地址填 https://turingapi.space/v1
6. 点击「获取模型列表」，勾选要用的模型并启用该提供商

若无内置 OpenAI 类型，选择任意「OpenAI 兼容」类型填写同样两个字段即可。

NextChat 网页 / 桌面

1. 打开「设置 → 自定义接口」
2. 接口地址填 https://turingapi.space（不要带 /v1）
3. API Key 填入你的密钥
4. 模型名填 gpt-6.1-sol 或其他可用模型

NextChat 会自己补上 /v1，多填一层会变成 /v1/v1 导致 404。

LobeChat 网页 / 桌面

1. 进入「设置 → 语言模型」
2. 选择 OpenAI 提供商
3. 填入 API Key
4. 在「API 代理地址」填 https://turingapi.space/v1
5. 在模型列表中加入要使用的模型名

LobeChat 需要手动维护模型列表，直接从模型列表页复制模型名即可。

ChatBox 桌面 / 移动

1. 打开「设置」
2. API 模式选择 OpenAI API Compatible
3. API Host 填 https://turingapi.space/v1
4. 填入 API Key 与模型名 gpt-6.1-sol

ChatBox 移动端与桌面端设置项一致，配置可同步。

Claude Code 命令行 · Anthropic 协议

1. 把 ANTHROPIC_BASE_URL 设为 https://turingapi.space（不带 /v1）
2. 把 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 设为你的密钥
3. 把 ANTHROPIC_MODEL 设为要用的模型名
4. 重开一个终端，发一条消息验证能否正常返回

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://turingapi.space"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的密钥"
export ANTHROPIC_MODEL="gpt-6.1-sol"

想让 Claude Code 始终用中文回答，可在 ~/.claude/CLAUDE.md 里写一句「请始终使用简体中文与我对话」。

Codex CLI 命令行 · Responses 协议

1. 编辑 ~/.codex/config.toml
2. 新增一个 model_provider 段，把 wire_api 指定为 responses
3. 密钥放进环境变量，不要写进配置文件
4. 重启 Codex CLI 后发起一次对话验证

model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "turingapi"

[model_providers.turingapi]
name = "Turing API"
base_url = "https://turingapi.space/v1"
env_key = "TURING_API_KEY"
wire_api = "responses"

Codex 走的是 Responses 协议而不是 Chat Completions，wire_api 写错会被直接拒绝。

Cursor 编辑器

1. 打开「设置 → Models」
2. 开启 Override OpenAI Base URL
3. Base URL 填 https://turingapi.space/v1
4. 粘贴 API Key，并手动添加模型名（如 gpt-6.1-sol）

Cursor 不会自动拉取模型列表，必须手动添加模型名。

Cline / Roo Code VS Code 插件

1. 在插件设置里把 API Provider 选为 OpenAI Compatible
2. Base URL 填 https://turingapi.space/v1
3. 填入 API Key，Model ID 手写模型名

这类插件靠函数调用读写文件，请选择支持 tools 的模型，否则会在读取文件这一步静默卡住。

OpenAI Python SDK Python

1. 安装 openai 包
2. 初始化客户端时指定 base_url 与 api_key
3. 调用 chat.completions.create

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://turingapi.space/v1",
    api_key="sk-你的密钥",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anthropic Python SDK Python

1. 安装 anthropic 包
2. 初始化时指定 base_url
3. 调用 messages.create

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://turingapi.space",
    api_key="sk-你的密钥",
)

msg = client.messages.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(msg.content[0].text)

Anthropic SDK 的 base_url 填裸域名，SDK 会自行拼接 /v1/messages。

Node.js (openai) Node

1. 安装 openai 包
2. 指定 baseURL 与 apiKey

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://turingapi.space/v1",
  apiKey: "sk-你的密钥",
});

const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

OpenAI 兼容 / 自研应用 通用

1. Base URL 填 https://turingapi.space/v1
2. 请求头带 Authorization: Bearer sk-xxx
3. 模型名从模型列表取

只要你的应用支持自定义 OpenAI 兼容地址，就能直接接入，无需改动业务代码。

沉浸式翻译 浏览器插件

1. 进入「开发者设置」
2. 选择 OpenAI 兼容的翻译服务
3. API 地址填 https://turingapi.space/v1
4. 填入密钥与模型名

建议使用较轻量的模型，翻译场景对推理深度要求不高。

Open WebUI 自托管平台

1. 管理员面板 →「设置 → 连接」
2. OpenAI API 地址填 https://turingapi.space/v1
3. 填入 API Key，保存后模型会自动同步

同步回来的模型列表即为当前实际可用的模型。

Dify / n8n 等工作流工具 自动化平台

1. 在模型供应商里选择 OpenAI 或「OpenAI 兼容」
2. Base URL 填 https://turingapi.space/v1
3. 填入密钥后点「测试连接」

这类平台通常自带连通性测试按钮，配好后先点一下再保存。

其他任意 OpenAI 兼容客户端 通用

1. 只需要两个字段：接口地址与 API Key
2. 接口地址：https://turingapi.space/v1
3. 连不通就换成不带 /v1 的写法再试一次

两条地址写法覆盖了目前接触到的全部客户端。