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Claude Haiku 4.5 倍率与接入

模型名 claude-haiku-4-5,部分分组只认带日期后缀的 claude-haiku-4-5-20251001。它是这一代官方单价最低的 Claude——但注意,它目前只挂在两个 1.2x 分组上,而 Sonnet 5 能进 0.1x 分组。只看实际花费,它不一定比 Sonnet 便宜。

官方单价最低响应最快两种模型名仅 2 个分组

分组与倍率

这里要特别说明:Haiku 4.5 目前只在 2 个分组可用,都是 1.2x–1.3x。

分组倍率特点
ccmax-微注入-colding-不可外接1.2x纯 max 号池,有微量注入;外接会缓存异常,仅限站内使用
微注入-coding-可外接1.3x纯 max 号池,编码场景优化,允许外接客户端
倍率是相对官方定价的计费倍数:0.43x 就是按官方价的 43% 计费,数字越小越便宜。实际扣费 = 该模型的官方单价 × 你所在分组的倍率,再按实际 token 数结算。倍率会随上游成本调整,以控制台内实时展示的数值为准。

接入信息

先试短名,报模型不存在再换带日期的长名。

项目填什么
模型名(model)claude-haiku-4-5
Anthropic 端点https://turingapi.space/v1/messages
OpenAI 兼容端点https://turingapi.space/v1/chat/completions
Base URL(Anthropic SDK)https://turingapi.space
认证方式x-api-key: sk-xxx(Anthropic 协议)/Authorization: Bearer sk-xxx(OpenAI 协议)

调用示例

示例里用的是短名,如遇 404 换成带日期后缀的。

curl 直接调用(Anthropic Messages)

curl https://turingapi.space/v1/messages \
  -H "x-api-key: $TURING_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

max_tokens 在 Anthropic 协议里是必填项,漏了会直接返回 400。

Python(anthropic 官方 SDK)

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://turingapi.space",   # 注意:不带 /v1
)

r = client.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(r.content[0].text)

base_url 写成 https://turingapi.space/v1 会变成 /v1/v1/messages,返回 404。

OpenAI 协议调用同一模型

curl https://turingapi.space/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

一把密钥两种协议通用。客户端只支持 OpenAI 协议时,用这个端点同样能调 Claude。

怎么选分组

Haiku 的用法和别的模型不太一样:

1
纯为省钱,先算一遍再决定

Haiku 4.5 的官方单价比 Sonnet 低一档,但它只能进 1.2x 的分组,而 Sonnet 5 能进 0.1x。按倍率折算,Sonnet 5 反而更便宜。为省钱而选 Haiku,在当前的挂载配置下是选错了。

2
选它是因为快,不是因为便宜

轻量模型单次响应延迟明显更低。做分类、抽取、翻译预处理这类高频短任务,吞吐上的收益往往比省下的那点钱更重要。

3
用它做两级流水线

长文先过 Haiku 做摘要、分类、抽取,只把需要深度的部分交给 Sonnet 或 Opus。同样的预算能处理的数据量会大很多。

在客户端里用这个模型

轻任务最常出现的几个场景:

常见问题

模型名后缀和适用边界是核心问题。

为什么 Haiku 反而比 Sonnet 贵?

因为两者能进的分组不同。Haiku 4.5 只挂在 1.2x–1.3x 的分组上,Sonnet 5 能进 0.1x 的高缓池。虽然 Haiku 的官方单价更低,但乘上倍率之后,实际花费可能反过来。下单之前把「官方单价 × 你所在分组的倍率」算一遍,比看型号名判断更靠谱。

到底该写 claude-haiku-4-5 还是带日期的?

先试短的。部分分组的白名单里只有 claude-haiku-4-5-20251001,这时短名会返回模型不存在。两个都备着,比来回猜快。

沉浸式翻译用它合适吗?

合适,这是它最典型的高频场景——整页翻译会打出几十上百个短请求,要的是响应快而不是单次质量。但如果你同时能用 0.1x 的 Sonnet 5,先算一下哪个更划算,见 沉浸式翻译接入页。

支持 tools 吗?

支持,但复杂工具链的稳定性不如 Sonnet 系列。需要模型自主规划多步操作的场景,别选它。

它会不会被加进更便宜的分组?

分组的模型白名单由号池能力决定,可以调整。如果你的用量以轻任务为主,到 QQ 群说明场景,让管理员评估是否把它加进低价分组——那才是真正能省钱的做法。

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接入过程卡住了?到 QQ 群 1128182538 说明「客户端 + 报错码 + 时间点」,比只说"用不了"好排查得多。其他通用问题见 常见问题。