分组与倍率
同一个模型在不同分组下价格差很大,原因是号池类型不同。下表按倍率从低到高排列。
| 分组 | 倍率 | 特点 |
|---|---|---|
| kiro-高缓 | 0.1x | 高缓存命中,重复上下文的项目最省 |
| kiro-企业版 | 0.43x | 企业号池,长时间会话最稳 |
| ccmax-微注入-colding-不可外接 | 1.2x | 纯 max 号池,有微量注入;外接会缓存异常,仅限站内使用 |
| ccmax-0注入-仅colding | 1.2x | 0 注入线路,输出最接近原生;仅常规对话与编码,不支持二次转发 |
| 微注入-coding-可外接 | 1.3x | 纯 max 号池,编码场景优化,允许外接客户端 |
| ccmax-微注入-蒸馏 | 1.7x | 纯 max 号池,允许外接,掺水全退 |
| ccmax-0注入-蒸馏 | 2.5x | 0 注入且允许蒸馏,线路最贵 |
接入信息
三项要填对:模型名、端点、认证头。写错任何一项的表现都是 404 或 401。
| 项目 | 填什么 |
|---|---|
| 模型名(model) | claude-opus-5 |
| Anthropic 端点 | https://turingapi.space/v1/messages |
| OpenAI 兼容端点 | https://turingapi.space/v1/chat/completions |
| Base URL(Anthropic SDK) | https://turingapi.space |
| 认证方式 | x-api-key: sk-xxx(Anthropic 协议)/Authorization: Bearer sk-xxx(OpenAI 协议) |
调用示例
下面三种写法调的都是同一个模型,按你手上客户端支持的协议选一种。
curl 直接调用(Anthropic Messages)
curl https://turingapi.space/v1/messages \
-H "x-api-key: $TURING_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'max_tokens 在 Anthropic 协议里是必填项,漏了会直接返回 400。
Python(anthropic 官方 SDK)
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk-你的密钥",
base_url="https://turingapi.space", # 注意:不带 /v1
)
r = client.messages.create(
model="claude-opus-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(r.content[0].text)base_url 写成 https://turingapi.space/v1 会变成 /v1/v1/messages,返回 404。
OpenAI 协议调用同一模型
curl https://turingapi.space/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'一把密钥两种协议通用。客户端只支持 OpenAI 协议时,用这个端点同样能调 Claude。
怎么选分组
倍率低不等于适合你。按这个顺序判断:
长时间连续编码、上下文很长的任务,优先 0.43x 的企业号池分组;0.1x 的高缓分组便宜,但命中缓存才有优势,冷启动并不省。
分组名里带「不可外接」「仅colding」的,只能站内或 CLI 自带提示词使用。接 Cursor、Cherry Studio 这类第三方客户端时选了它,会出现缓存异常或直接失败。
先充小额,用真实任务跑一天,把实际消耗和官方倍率对一遍。Opus 5 单价在这三个模型里最高,误用一次长上下文任务就能吃掉不少额度。
在客户端里用这个模型
这四页有该客户端把模型名填在哪一栏的具体说明。
Claude Code
终端里直接跑,注意 ANTHROPIC_BASE_URL 的写法
Cursor
Override OpenAI Base URL,模型名要手动加
Cline
选支持 tools 的模型,否则会静默卡住
Cherry Studio
桌面聊天,模型名直接填 API 名
常见问题
Opus 5 特有的几个问题,基本都是模型名和 max_tokens 引起的。
模型名到底怎么写?
是 claude-opus-5,中划线,全小写。写成 claude-opus-5.5、claude-3-opus、Claude-Opus-5 都会返回模型不存在的错误。带点号的 5.5 是另一个模型,见 Claude Opus 5.5。
为什么请求返回 400 说 max_tokens 必填?
Anthropic Messages 协议要求 max_tokens 必填,OpenAI 协议里它可选。用 Anthropic 端点调用时必须显式写上,一般设 4096–8192 起。
它和 Claude Sonnet 5 该用哪个?
Opus 5 强在长任务的一致性和复杂推理,Sonnet 5 是日常开发的主力。判断标准很简单:一次任务需要跨十几个文件、或者需要模型自己维护很长的思路,用 Opus 5;写函数、改单文件、日常问答,Sonnet 5 更快也更便宜。
能不能用 OpenAI 协议调?
可以。同一把密钥在 /v1/chat/completions 上同样能调 Opus 5,适合只支持 OpenAI 协议的客户端。不过工具调用(tools)的字段格式两套协议不同,能走 Anthropic 协议时优先走原生协议。
为什么同一个模型不同分组倍率差 25 倍?
因为分组对应不同的上游号池。0.1x 是缓存命中率高的号池,2.5x 是 0 注入、允许蒸馏的高质量线路。便宜的分组在并发高峰或冷上下文时体验会差一些,贵的分组是拿钱换稳定性。
报 404 但密钥是对的?
九成是端点写错。Anthropic SDK 的 base_url 填 https://turingapi.space(不带 /v1),SDK 自己会拼 /v1/messages;curl 则要写全 https://turingapi.space/v1/messages。
相关模型
接入过程卡住了?到 QQ 群 1128182538 说明「客户端 + 报错码 + 时间点」,比只说"用不了"好排查得多。其他通用问题见 常见问题。