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Claude Opus 5 倍率与接入

模型名是 claude-opus-5,端点 https://turingapi.space/v1/messages。它在 7 个分组可用,倍率从 0.1x 到 2.5x,逐 token 按官方单价乘倍率结算。

旗舰级推理长任务链路支持 tools单次上下文最大档

分组与倍率

同一个模型在不同分组下价格差很大,原因是号池类型不同。下表按倍率从低到高排列。

分组倍率特点
kiro-高缓0.1x高缓存命中,重复上下文的项目最省
kiro-企业版0.43x企业号池,长时间会话最稳
ccmax-微注入-colding-不可外接1.2x纯 max 号池,有微量注入;外接会缓存异常,仅限站内使用
ccmax-0注入-仅colding1.2x0 注入线路,输出最接近原生;仅常规对话与编码,不支持二次转发
微注入-coding-可外接1.3x纯 max 号池,编码场景优化,允许外接客户端
ccmax-微注入-蒸馏1.7x纯 max 号池,允许外接,掺水全退
ccmax-0注入-蒸馏2.5x0 注入且允许蒸馏,线路最贵
倍率是相对官方定价的计费倍数:0.43x 就是按官方价的 43% 计费,数字越小越便宜。实际扣费 = 该模型的官方单价 × 你所在分组的倍率,再按实际 token 数结算。倍率会随上游成本调整,以控制台内实时展示的数值为准。

接入信息

三项要填对:模型名、端点、认证头。写错任何一项的表现都是 404 或 401。

项目填什么
模型名(model)claude-opus-5
Anthropic 端点https://turingapi.space/v1/messages
OpenAI 兼容端点https://turingapi.space/v1/chat/completions
Base URL(Anthropic SDK)https://turingapi.space
认证方式x-api-key: sk-xxx(Anthropic 协议)/Authorization: Bearer sk-xxx(OpenAI 协议)

调用示例

下面三种写法调的都是同一个模型,按你手上客户端支持的协议选一种。

curl 直接调用(Anthropic Messages)

curl https://turingapi.space/v1/messages \
  -H "x-api-key: $TURING_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

max_tokens 在 Anthropic 协议里是必填项,漏了会直接返回 400。

Python(anthropic 官方 SDK)

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://turingapi.space",   # 注意:不带 /v1
)

r = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(r.content[0].text)

base_url 写成 https://turingapi.space/v1 会变成 /v1/v1/messages,返回 404。

OpenAI 协议调用同一模型

curl https://turingapi.space/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

一把密钥两种协议通用。客户端只支持 OpenAI 协议时,用这个端点同样能调 Claude。

怎么选分组

倍率低不等于适合你。按这个顺序判断:

1
先要稳定,再谈便宜

长时间连续编码、上下文很长的任务,优先 0.43x 的企业号池分组;0.1x 的高缓分组便宜,但命中缓存才有优势,冷启动并不省。

2
要外接客户端就别选「不可外接」

分组名里带「不可外接」「仅colding」的,只能站内或 CLI 自带提示词使用。接 Cursor、Cherry Studio 这类第三方客户端时选了它,会出现缓存异常或直接失败。

3
按预算线性试

先充小额,用真实任务跑一天,把实际消耗和官方倍率对一遍。Opus 5 单价在这三个模型里最高,误用一次长上下文任务就能吃掉不少额度。

在客户端里用这个模型

这四页有该客户端把模型名填在哪一栏的具体说明。

常见问题

Opus 5 特有的几个问题,基本都是模型名和 max_tokens 引起的。

模型名到底怎么写?

是 claude-opus-5,中划线,全小写。写成 claude-opus-5.5、claude-3-opus、Claude-Opus-5 都会返回模型不存在的错误。带点号的 5.5 是另一个模型,见 Claude Opus 5.5。

为什么请求返回 400 说 max_tokens 必填?

Anthropic Messages 协议要求 max_tokens 必填,OpenAI 协议里它可选。用 Anthropic 端点调用时必须显式写上,一般设 4096–8192 起。

它和 Claude Sonnet 5 该用哪个?

Opus 5 强在长任务的一致性和复杂推理,Sonnet 5 是日常开发的主力。判断标准很简单:一次任务需要跨十几个文件、或者需要模型自己维护很长的思路,用 Opus 5;写函数、改单文件、日常问答,Sonnet 5 更快也更便宜。

能不能用 OpenAI 协议调?

可以。同一把密钥在 /v1/chat/completions 上同样能调 Opus 5,适合只支持 OpenAI 协议的客户端。不过工具调用(tools)的字段格式两套协议不同,能走 Anthropic 协议时优先走原生协议。

为什么同一个模型不同分组倍率差 25 倍?

因为分组对应不同的上游号池。0.1x 是缓存命中率高的号池,2.5x 是 0 注入、允许蒸馏的高质量线路。便宜的分组在并发高峰或冷上下文时体验会差一些,贵的分组是拿钱换稳定性。

报 404 但密钥是对的?

九成是端点写错。Anthropic SDK 的 base_url 填 https://turingapi.space(不带 /v1),SDK 自己会拼 /v1/messages;curl 则要写全 https://turingapi.space/v1/messages。

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接入过程卡住了?到 QQ 群 1128182538 说明「客户端 + 报错码 + 时间点」,比只说"用不了"好排查得多。其他通用问题见 常见问题。