Grok 4.5 倍率与接入

模型名 grok-4.5，挂在 grok-heavy 分组（0.2x）。上一代型号，成本在三档里最低，批量文本处理、简单问答用它合适。

成本最低批量处理OpenAI 兼容上一代型号

分组与倍率

与其他 Grok 型号同一个分组，倍率一致。

分组	倍率	特点
grok-heavy	0.2x	纯 grok-heavy 号池，文本为主

倍率是相对官方定价的计费倍数：0.43x 就是按官方价的 43% 计费，数字越小越便宜。实际扣费 = 该模型的官方单价 × 你所在分组的倍率，再按实际 token 数结算。倍率会随上游成本调整，以控制台内实时展示的数值为准。

接入信息

标准 OpenAI 协议参数。

项目	填什么
模型名（model）	`grok-4.5`
Chat Completions 端点	`https://turingapi.space/v1/chat/completions`
Responses 端点	`https://turingapi.space/v1/responses`
Base URL（OpenAI SDK）	`https://turingapi.space/v1`
认证方式	`Authorization: Bearer sk-xxx`

调用示例

三种写法。

curl（Chat Completions）

curl https://turingapi.space/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

输出长度用 max_completion_tokens 控制；老参数 max_tokens 在新一代模型上可能不被接受。

Python（openai 官方 SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://turingapi.space/v1",   # 含 /v1
)

r = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

OpenAI SDK 的 base_url 必须带 /v1，这和 Anthropic SDK 正好相反。

Responses 协议

curl https://turingapi.space/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $TURING_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "你好"
  }'

Codex CLI 这类新工具走的是 Responses 协议。同一把密钥两个端点都通用。

怎么选分组

成本敏感任务的用法：

批量任务先用它试水

先用 4.5 全量跑一遍，看质量是否够用。够用就停在便宜的一档，不必升级。

复杂任务别用它

上一代模型在多步推理上明显弱于 4.7。需要严密逻辑的任务换成 4.7。

失败要重试

批量跑的时候偶发失败是正常的，加重试和断点续跑，别从头再来。

在客户端里用这个模型

常用客户端：

NextChat

接口地址不要带 /v1，它会自己补

Cherry Studio

桌面聊天，模型名手填

LobeChat

模型列表可自定义

通用 OpenAI 兼容

任意支持自定义 base_url 的工具

常见问题

常见问题集中在代次与适用性上。

和 4.6 / 4.7 差多少？

代次差异，复杂任务上比较明显，简单任务差别不大。成本敏感时用 4.5，需要质量时升上去。

还能长期用吗？

能，但上一代型号最终会被淘汰。长期项目建议把模型名做成配置项，方便以后切换。

支持中文吗？

支持。中文生成质量建议用自己的场景数据实测，不同模型在中文语感上差异较大。

和 Grok 4.6 同一个价格吗？

分组倍率相同（0.2x），但各自官方单价不同，实际花费要看模型本身的单价。

支持 tools 吗？

支持 OpenAI 风格定义。复杂工具链建议先用 4.7。