OpenAI Python SDK 接入图灵 API

基础调用 最小示例

1. 安装 SDK 并设置环境变量
2. 初始化客户端时指定 base_url
3. 调用 chat.completions.create

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://turingapi.space/v1",
    api_key=os.environ["TURING_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

把 model 换成 模型列表 里的任意模型名即可切换模型，代码结构不变。

流式输出 常用写法

1. 把 stream=True 传进去
2. 遍历返回的 chunk
3. 取 delta.content，注意它可能是 None

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一段快排"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    if delta.content:
        print(delta.content, end="", flush=True)

首包可能只带 role 不带 content，所以要判断 delta.content 是否存在，否则会打到 None。

旧版本（0.x）怎么写 兼容老项目

1. 0.x 版本没有客户端对象
2. 用模块级属性设置地址和密钥
3. 建议尽早升级到 1.x，0.x 已停止维护

import openai

openai.api_base = "https://turingapi.space/v1"
openai.api_key = "sk-你的密钥"

resp = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)

如果你的项目还停在 0.x，先确认线上依赖版本，别直接照着 1.x 的写法改。

看到这些就说明通了

1. 脚本正常退出，返回一段中文回答
2. 没有抛 AuthenticationError
3. 控制台「用量」页出现这次调用

能拿到 resp.choices[0].message.content 就说明协议、地址、密钥三者都对。

常见异常对照

1. AuthenticationError → 密钥错或没读到环境变量
2. NotFoundError → base_url 多了或少了 /v1
3. BadRequestError → 模型名不对或不支持该参数

import os
print(os.environ.get("TURING_API_KEY"))

先确认环境变量真的读到了，再看别的。空值会让 SDK 报鉴权失败，看起来像密钥错。